Definicja
Ocena systemu AI pod kątem jakości, ryzyka, danych, bezpieczeństwa i zgodności.
Najprościej mówiąc
Audyt AI sprawdza nie tylko model, ale też proces: dane wejściowe, instrukcje, użytkowników, logi, kontrolę i skutki decyzji.
Przykład użycia
Organizacja testuje, czy chatbot obsługi klienta nie podaje błędnych informacji i czy potrafi przekazać sprawę człowiekowi.
Najczęstsze nieporozumienie
Audyt AI nie polega wyłącznie na sprawdzeniu benchmarku. Najważniejsze są realne scenariusze użycia.
Dlaczego to ważne?
Audyt jest potrzebny tam, gdzie AI wpływa na decyzje, reputację, pieniądze albo bezpieczeństwo danych.
