Informacje, których ujawnienie albo niewłaściwe przetwarzanie może zaszkodzić osobie, firmie lub instytucji.
Najprościej mówiąc
Dane wrażliwe w kontekście AI to nie tylko hasła i numery dokumentów, ale też treści poufne, dane klientów, materiały wewnętrzne i informacje objęte regulacjami.
Przykład użycia
Pracownik wkleja do publicznego narzędzia AI fragment umowy, dane klienta albo nieopublikowany dokument firmowy.
Najczęstsze nieporozumienie
Samo usunięcie nazwiska nie zawsze wystarcza. Dane mogą nadal identyfikować osobę albo ujawniać poufny kontekst.
Dlaczego to ważne?
To jedno z najważniejszych ryzyk praktycznego używania AI, szczególnie w firmach, redakcjach, administracji i edukacji.