Wyciek danych przez narzędzie, model, prompt, logi lub niekontrolowany proces AI.
Najprościej mówiąc
Data leakage w AI może oznaczać ujawnienie danych osobowych, tajemnic firmy, fragmentów dokumentów albo poufnych promptów.
Przykład użycia
Pracownik wkleja do publicznego narzędzia umowę, której nie wolno wynosić poza organizację.
Najczęstsze nieporozumienie
Problemem nie jest tylko sam model. Dane mogą wyciec przez integrację, logi, pluginy, niejasne ustawienia albo brak zasad.
Dlaczego to ważne?
Wyciek danych jest jednym z najpoważniejszych ryzyk przy wdrażaniu AI w firmach i redakcjach.