Tryb pracy AI nastawiony na dłuższe wyszukiwanie, analizę źródeł i syntezę informacji.
Najprościej mówiąc
Deep Research ma pomagać w zadaniach, które wymagają zebrania wielu źródeł, uporządkowania wątków i przygotowania raportu zamiast szybkiej odpowiedzi z czatu.
Przykład użycia
Model analizuje dokumenty, strony i notatki, a potem zwraca podsumowanie z najważniejszymi ustaleniami.
Najczęstsze nieporozumienie
Deep Research nie zwalnia z weryfikacji. Model może źle dobrać źródła, pominąć istotny kontekst albo wyciągnąć zbyt mocny wniosek.
Dlaczego to ważne?
To ważny format dla pracy redakcyjnej, analitycznej i biznesowej, bo przesuwa AI z poziomu zabawki do narzędzia researchowego.