Liczbowa reprezentacja znaczenia tekstu, obrazu albo innego obiektu.
Najprościej mówiąc
Embedding zamienia treść na wektor, dzięki czemu system może porównywać podobieństwo znaczeń, a nie tylko identyczne słowa.
Przykład użycia
Wyszukiwarka firmowa może znaleźć dokument o urlopach, nawet jeśli użytkownik pyta o wolne dni, a w pliku nie ma dokładnie tej frazy.
Najczęstsze nieporozumienie
Embedding nie jest streszczeniem. To reprezentacja używana przez system, której człowiek zwykle nie czyta bezpośrednio.
Dlaczego to ważne?
Embeddingi są kluczowe dla RAG, wyszukiwania semantycznego, rekomendacji i porządkowania dużych zbiorów informacji.