Dostrajanie modelu do konkretnego zadania, stylu lub danych.
Najprościej mówiąc
Fine-tuning pozwala zmienić zachowanie modelu przez dodatkowe uczenie na wybranych przykładach.
Przykład użycia
Firma może dostroić model do klasyfikowania zgłoszeń klientów albo pisania odpowiedzi zgodnych z własnym stylem obsługi.
Najczęstsze nieporozumienie
Fine-tuning nie jest magicznym wgraniem całej wiedzy firmy. Do wiedzy dokumentowej często lepszy będzie RAG.
Dlaczego to ważne?
Dostrajanie ma sens tam, gdzie model ma powtarzalnie wykonywać konkretny typ zadania albo trzymać się określonego stylu.