Model AI dostępny publicznie w formie pozwalającej na pobranie, analizę lub uruchomienie poza zamkniętą usługą.
Najprościej mówiąc
Modele open source dają większą kontrolę nad wdrożeniem, kosztami i prywatnością, choć wymagają kompetencji technicznych.
Przykład użycia
Firma może uruchomić otwarty model na własnej infrastrukturze zamiast wysyłać dane do zewnętrznego API.
Najczęstsze nieporozumienie
Open source w AI bywa niejednoznaczne. Nie każdy model opisany jako otwarty daje pełny dostęp do danych treningowych i wszystkich praw użycia.
Dlaczego to ważne?
To ważne dla niezależności technologicznej, audytu i zastosowań, w których dane nie powinny opuszczać organizacji.