Projektowanie poleceń dla modelu AI tak, aby dawał bardziej użyteczne wyniki.
Najprościej mówiąc
Prompt engineering polega na dobieraniu instrukcji, kontekstu, przykładów i ograniczeń do konkretnego zadania.
Przykład użycia
Redaktor prosi model o streszczenie tekstu, ale dodaje odbiorcę, długość, ton, zakazane skróty i wymóg wskazania niepewności.
Najczęstsze nieporozumienie
To nie jest magiczna sztuczka. Dobry prompt pomaga, ale nie zastępuje danych, procesu ani weryfikacji człowieka.
Dlaczego to ważne?
W wielu zastosowaniach jakość instrukcji nadal mocno wpływa na jakość odpowiedzi, szczególnie przy pracy redakcyjnej i analitycznej.