Definicja
Łączenie modelu AI z zewnętrzną bazą wiedzy lub dokumentami.
Najprościej mówiąc
RAG pozwala modelowi najpierw znaleźć potrzebne informacje, a dopiero potem wygenerować odpowiedź na ich podstawie.
Przykład użycia
Asystent firmowy wyszukuje fragment regulaminu, dokumentacji albo bazy wiedzy i tworzy odpowiedź opartą na tym fragmencie.
Najczęstsze nieporozumienie
RAG nie gwarantuje prawdy. Jeśli baza jest słaba albo wyszukiwanie wybierze zły fragment, odpowiedź też będzie słaba.
Dlaczego to ważne?
To jeden z najważniejszych sposobów ograniczania halucynacji i podłączania AI do aktualnych danych bez trenowania modelu od nowa.
