Definicja
Oznaczanie treści wygenerowanych przez AI specjalnym sygnałem lub metadanymi.
Najprościej mówiąc
Watermarking ma pomagać odróżniać materiały syntetyczne od ludzkich albo autentycznych nagrań.
Przykład użycia
Platforma dodaje niewidoczny znak do obrazu wygenerowanego przez model, aby później można było sprawdzić jego pochodzenie.
Najczęstsze nieporozumienie
Watermarking nie jest niezawodny. Znaki można usuwać, omijać albo tracić przy konwersji plików.
Dlaczego to ważne?
To ważne dla mediów, edukacji, polityki i walki z manipulacją.