Baza przechowująca embeddingi i umożliwiająca wyszukiwanie podobieństwa.
Najprościej mówiąc
Wektorowa baza danych pomaga znaleźć treści semantycznie podobne do pytania użytkownika.
Przykład użycia
System RAG zapisuje fragmenty dokumentów jako wektory, a potem wyszukuje najbardziej podobne fragmenty do pytania.
Najczęstsze nieporozumienie
Wektorowa baza danych nie rozwiązuje sama problemu jakości odpowiedzi. Nadal liczy się jakość danych, podział dokumentów i ocena wyników.
Dlaczego to ważne?
To ważna infrastruktura dla asystentów firmowych, wyszukiwarek dokumentów i systemów rekomendacji.